Universitetet i
Bergen : Doktorgrader : 2012
NY DOKTORGRAD Hvor nøyaktige er stokastiske metoder?
«Assessment of the ensemble Kalman filter sampling error». Monte Carlo-metoder er brukt i flere geovitenskaper, for eksempel innen værvarsling og hydrologi. De brukes hovedsakelig for estimering av parameterne til et dynamisk system, som en atmosfærisk front eller et hydrokarbonatreservoar. Ideen bak disse metodene er å representere mulige varianter av systemutvikling i form av en rekke ulike modeller. Hver eneste modell blir justert når en ny observasjon av systemtilstand er tilgjengelig. Nøyaktigheten av metodene er avhengig av antall modeller som er brukt til estimering. I praksis er antall modeller begrenset og svært få i forhold til antall ukjente i systemet. I hvert steg når modellene justeres, oppstår det en feil som ofte kalles samplingsfeil. Det er derfor aktuelt å vite hvordan en slik feil er avhengig av antall modeller som er brukt i estimeringsprosessen. Gjennom en rekke antagelser har Kovalenko fått resultater som gir en eksplisitt fordeling av samplingsfeilen for en av de mest populære metodene, såkalt ensemble Kalman filter. Resultatene ble bekreftet med numeriske eksperimenter og publisert i vitenskapelige journaler. Personalia: Tidspunkt og sted for prøveforelesningen: Tidspunkt og sted for disputasen: Kontaktpersoner: Avhandlingen kan lånes på Bibliotek for realfag. For kjøp/bestilling av avhandlingen, kontakt kandidaten direkte. |