Universitetet i
Bergen : Doktorgrader : 2011
NY DOKTORGRAD Hvordan forstå store datastrømmer
“Interactive Visual Analysis of Process Data”. Når man borer etter olje og gass, samler en inn store mengder data i en kontinuerlig strøm fra mange forskjellige måleinstrumenter. Daae Lampe viser at denne datastrømmen fort blir for stor for eksisterende teknologier. Daae Lampe presenterer forskjellige visualiseringsteknikker som lar brukeren utforske slike store strømmer. Gjennom en brukerstyrt uforskning (interaktiv analyse) av flere strømmer kan brukeren også forstå viktige sammenhenger mellom disse strømmene. Gjenom resultater, også presentert på Forsker grand prix i 2010, viser Daae Lampe hvordan enkle visualiseringsgrep kunne avverget oljekatastrofen med Deepwater Horizon i Mexicogulfen. Daae Lampe presenterer også nye teknikker for visning av prosessdata fra skipstrafikk og flytrafikk. Med samarbeid fra kystverket viser Daae Lampe hvordan skipstrafikken rundt Stad trekker seg lengre fra kysten når vindstyrkene øker. De presenterte teknikkene benytter seg i stor grad av “tetthets-plott” som i stedet for å vise direkte målinger, viser hvor mange ganger denne målingen har forekommet. Tetthetsplott har sett utstrakt bruk i kartdata, for eksempel for å vise hvor stor dekningen av en tjeneste er, eller hvor folk føler seg utrygge i Oslos gater. Daae Lampes teknikker utvider slike tetthetsplott også til å kunne tegne sammenhenger over tid. En slik sammenheng kan komme fra en punktvis måling hvor man antar at målingen representerer øyeblikksmålinger av en kontinuerlig prosess. Personalia: Tidspunkt og sted for prøveforelesningen: Tidspunkt og sted for disputasen: Kontaktpersoner: Avhandlingen kan lånes på Bibliotek for realfag. Avhandlingen er tilgjengelig i BORA.For kjøp/bestilling av avhandlingen, kontakt kandidaten direkte. |