Universitetet i
Bergen : Doktorgrader : 2010
NY DOKTORGRAD Automatisk hudkreftsdiagnose
«Automatic diagnosis of pigmented skin cancer». Ondartet føflekk-kreft (Maligne melanomer) representerer den farligste formen for hudkreft, og en av de kreftformene som øker raskest i verden. I dag stiller hudspesialister diagnosen ved å betrakte føflekken med det blotte øye eller gjennom en form for forstørrelsesglass. Mistenkelige føflekker blir kuttet bort og sendt til videre undersøkelse. I praksis viser det seg at omtrent 9 av 10 bortkuttede føflekker er godartede. I dette arbeidet har det blitt utviklet en matematisk metode som kan skille mellom ondartede og godartede føflekker ved å analysere en rekke bilder av hver føflekk. Bildene blir tatt fra forskjellige retninger og med forskjellig farge på belysningen. Alle ondartede føflekker i studiet fikk korrekt diagnose, mens omtrent 1 av 10 godartede føflekker fikk feil diagnose. Totalt 30 bilder blir tatt i løpet av 5 sekunder, og ofte fører relativ bevegelse mellom pasient og kamera til forskyvninger mellom ulike bilder. I arbeidet presenteres en metode som automatisk korrigerer for slike forskyvninger. Sentralt for dataanalysen er en modell som kan beregne lysintensitet hvor som helst inne i huden, samt intensitet i lys reflektert fra huden når det er kjent hvilke stoffer som finnes i huden. Denne modellen blir brukt sammen med bildene til å regne seg tilbake til hvor mye av de forskjellige stoffene som finnes i huden, og denne informasjonen brukes deretter til å skille mellom godartede og ondartede føflekker. Arbeidet er et steg på veien mot teknologiske hjelpemidler i diagnosen av hudkreft og ble utført ved Institutt for fysikk og teknologi ved Universitetet i Bergen i samarbeid med Balter Medical AS. Personalia: Tidspunkt og sted for disputasen: Kontaktpersoner: Avhandlingen kan lånes på Bibliotek for realfag. For kjøp/bestilling av avhandlingen, kontakt kandidaten direkte. |