Universitetet i
Bergen : Doktorgrader : 2006
NY DOKTORGRAD Modeller med latente variableAstrid Lunde disputerer 13.desember for PhD graden ved Universitetet i Bergen med avhandlingen:"Mixed-effects models with application to insurance and genetic epidemiology" I avhandlingen blir latente variable brukt til å modellere og estimere uobserverbar heterogenitet i forsikringsdata og i epidemiologiske data fra Medisinsk fødselsregister. Modeller med latente variable brukes i de fleste disipliner og ideen er at individer i en gruppe har noe felles som ikke direkte kan observeres. Denne likheten innen gruppen modelleres ved hjelp av latente variable. Et problem som har blitt belyst i tilknytning til dette er estimering når data er trunkerte, dvs. at man mangler individer i noen grupper eller at hele grupper mangler fullstendig. Data fra Medisinsk fødselsregister har vært brukt til å estimere betydningen av genetiske faktorer relativt til miljøfaktorer, for variasjonen i blant annet fødselsvekt. Kjernefamilien er studieenheten og likhet eller familiær assosiasjon mellom individer fra samme familie forklares ved hjelp av felles gener og felles miljø. I denne studien observeres ikke genotyper eller miljøfaktorer, men disse modelleres ved hjelp av latente variable. Ved å benytte ca 100.000 foreldre barn enheter fra Medisinsk fødselsregister har vi estimert betydningen av føtale og maternelle genetiske faktorer og betydningen av søskenmiljø for variasjonen i blant annet fødselsvekt. Personalia: Tidspunkt og sted for disputasen: Kontaktpersoner: Avhandlingen kan lånes på Det matematisk-naturvitenskapelige fakultetsbibliotek. For kjøp/bestilling av avhandlingen kontakt kandidaten direkte. |